企业AI项目7—30天最小闭环怎么安排？

一、先判断适合7天、14天还是30天

• 7天：单一资料来源、规则较清楚、人工提供输入、输出容易检查
• 14天：需要一项简单连接，或要覆盖多批真实任务和常见异常
• 30天：涉及多个角色、周期性业务、权限验证或较完整的连续运行
• 超过30天仍无法形成首个可验收结果时，应重新缩小范围

二、第1—2天：把项目边界说清楚

• 一个具体业务问题和当前损失
• 一条从输入到输出的最小流程
• 业务负责人、使用者和资料责任人
• 自动处理与人工确认的边界
• 试点样本、时间范围和验收证据

三、第2—5天：准备资料与真实基线

准备正常和异常输入、当前有效规则、人工认可的标准结果、版本权限说明，并记录当前处理时间、返工、遗漏、等待和实际发生频次。资料不完整时应显式列为缺口，而不是临时制作理想样本。

四、第4—10天：实现最小流程

• 只连接首期必须的数据或文件入口
• 让每一步输入、处理和输出可追溯
• 设置缺失、冲突、越权和失败处理
• 在价格、承诺、发布和重大动作前设置人工确认
• 保留可以回退的人工流程

五、第7—21天：让真实使用者连续运行

至少使用多批正在发生的业务，而不是反复测试同一份样本。记录系统输出、人工修改、失败原因、处理时间和最终业务去向，确认下一批任务是否可以稳定复做。

六、第10—25天：集中处理异常和差距

• 区分资料问题、规则问题、系统问题和使用问题
• 为高频异常建立明确处理人和时限
• 修正后使用新的真实样本复验
• 不为追求通过而删除困难样本
• 记录仍无法解决的边界和剩余风险

七、第7—30天：按约定证据验收

• 真实输入是否持续进入
• 流程是否能由使用者独立复做
• 异常是否被发现并正确处理
• 人工确认是否发生在关键节点
• 输出是否进入现有业务
• 试点前后是否能用同一口径比较

八、结束时必须做出明确决定

• 继续扩大：结果稳定且价值可以验证
• 限定范围继续：核心有效，但部分连接或规则暂不纳入
• 整改后复验：存在明确可修复差距
• 停止：无法跑通真实流程，或投入明显高于可确认价值