企业AI试点前需要准备哪些资料？

一、从业务任务反推资料，不从文件夹开始

先写清谁在什么情况下完成什么工作，再列出完成这项任务真正需要的文档、表格、记录和系统数据。与首期任务无关的资料暂不导入，避免范围不断扩大。

二、准备一批正在发生的真实输入

• 不同来源、格式和完整度的正常样本
• 资料缺失、字段为空或命名不一致的样本
• 新旧版本同时存在的样本
• 需要跨文件或跨记录判断的样本
• 必须暂停并交给人工处理的样本

三、提供规则和判断依据

• 当前有效的制度、模板和操作说明
• 业务人员实际使用但尚未写入文档的规则
• 不同条件下的处理分支
• 允许自动执行和必须人工确认的边界
• 规则冲突时的确认人与处理顺序

四、准备人工认可的标准结果

为部分样本保留经过负责人确认的正确输出，例如正式报表、已审定方案、合格标书章节、有效客户跟进记录或最终项目结果。它们用于核对试点输出，不应由AI先生成后再当作标准答案。

五、把版本、权限和有效期写清楚

• 正式、草稿、历史和废止版本
• 资料生效与失效时间
• 允许查看、引用和修改的岗位
• 客户、项目、地区或产品适用范围
• 提供人、内容责任人和最后复核时间

六、异常样本不能等上线后再补

如果试点只使用完整、统一的正常资料，验收结果会过于乐观。启动前就应纳入缺失、冲突、越权、过期和规则外情况，验证系统能否明确提示并进入人工处理。

七、记录试点前的真实基线

• 每次任务的人工处理时间
• 等待、返工和遗漏数量
• 需要询问多少人才能完成
• 结果被修改或退回的原因
• 每月实际发生次数和使用人数

八、用一张最小资料清单启动

• 资料名称与业务用途
• 来源位置与当前版本
• 权限与适用范围
• 正常或异常样本类型
• 对应标准结果或验收方式
• 更新责任人与补充时间